理解自动内存管理

当创建一个对象、字符串或数组时，会从名为 堆 的中央池中分配一块内存，用来所存储创建的值。当这些值不再被使用时，被占用的内存可以被回收，并用于存储其他的值。在过去，是由程序员显示地调用相应的函数分配和释放堆内存。如今，像 Unity Mono 引擎这样的运行时系统，可以自动地管理内容。相比显示地分配和释放内存，自动内存管理需要的编码工作更少，并且大大降低了发生内存泄露的可能性（例如，分配内存后一直不释放的情况）。

值和引用类型

当调用一个函数时，参数值被复制到一块专门用于本次调用的内存区。对于数据类型，它们只占用很少的字节，可以非常迅速和容易地复制。但是，常见的对象、字符串和数组则大得多，如果频繁地复制这些类型的数据，是非常低效的。幸运的是，没必要这么做；大型值的实际存储空间从堆分配，然后用一个小巧的『指针』值记录下它的存储位置。这样，在传递参数的过程中，只有这个指针被复制。既然运行时系统可以通过这个指针定位到实际的值，那么，在必要时可以使用它的副本。

在传递参数的过程中，直接存储和复制的类型称为『值类型』，包括整型、浮点型、布尔型和 Unity 的结构类型（例如 Color、Vector3）。在堆中存储、然后用一个指针访问的类型成为『引用类型』，因为存储在变量中的值只是『指向』了真实值。引用类型的例子包括对象、字符串和数组。

分配和垃圾回收

内存管理器会一直跟踪堆的状态，知道哪些区域是闲置的。当请求一块新的内存区域时（意味着一个新对象被创建），管理器从闲置区域中选择一块，并从闲置区域中移除它。后续的请求被执行同样的处理，直到闲置区域不足以满足请求的尺寸。所有堆内存都被使用的可能性极小。堆上的引用类型只能通过引用变量访问，如果对某块内存区域的引用全都消失了（例如，引用变量被重新赋值，或者它们只是局部变量并且离开了作用域），那么这块内存区域可以被安全地重新分配。

为了确定哪些区域不再被使用，内存管理器会遍历当前所有有效的引用变量，并把他们所引用的区域标记为『活动』。遍历结束后，未被标记为『活动』的区域都被内存管理器认为是闲置的，可以用于后续的分配。定位和释放内存的过程被直观地称为垃圾回收（简写为 GC）。

优化

垃圾回收运行在后台，因此对于程序员来说是自动的、不可见的，但实际上，回收过程需要耗费相当的 CPU 时间。如果使用得当，自动内存管理的整体性能通常与手动分配相当或者更好。然后，程序员要注意避免频繁地触发不必要的回收，从而导致执行过程暂停。

有一些臭名昭著的算法堪称是 GC 噩梦，即使它们初看似乎没什么问题。一个典型的例子是字符串重复拼接：

//C# script example
using UnityEngine;
using System.Collections;

public class ExampleScript : MonoBehaviour {
    void ConcatExample(int[] intArray) {
        string line = intArray[0].ToString();

        for (i = 1; i < intArray.Length; i++) {
            line += ", " + intArray[i].ToString();
        }

        return line;
    }
}


//JS script example
function ConcatExample(intArray: int[]) {
    var line = intArray[0].ToString();

    for (i = 1; i < intArray.Length; i++) {
        line += ", " + intArray[i].ToString();
    }

    return line;
}

这里的关键细节是，新片段并没有被添加到已有的字符串之后。事情的真相是，每执行一次循环，变量 line 的旧内容被丢弃，一个全新的字符串被创建，用来包含旧内容和新增部分。随着变量 i 的增加，字符串变得越来越长，消耗的堆空间也随之增长；每当这个函数被调用，就会用掉成百上千个字节的闲置堆空间。如果你需要拼接许多字符串，更好的选择是使用 Mono 库的 System.Text.StringBuilder 类。

不过，字符串反复拼接并不会造成太大的麻烦，除非你频繁地调用，而在 Unity 中，字符串拼接通常是为了帧更新，就像这样：

//C# script example
using UnityEngine;
using System.Collections;

public class ExampleScript : MonoBehaviour {
    public GUIText scoreBoard;
    public int score;

    void Update() {
        string scoreText = "Score: " + score.ToString();
        scoreBoard.text = scoreText;
    }
}


//JS script example
var scoreBoard: GUIText;
var score: int;

function Update() {
    var scoreText: String = "Score: " + score.ToString();
    scoreBoard.text = scoreText;
}

每次 Update 被调用，将分配一个新字符串，以恒定地速率产生新垃圾。通常我们可以这样优化这种情况：只有当比分更新时，才更新文本。

//C# script example
using UnityEngine;
using System.Collections;

public class ExampleScript : MonoBehaviour {
    public GUIText scoreBoard;
    public string scoreText;
    public int score;
    public int oldScore;

    void Update() {
        if (score != oldScore) {
            scoreText = "Score: " + score.ToString();
            scoreBoard.text = scoreText;
            oldScore = score;
        }
    }
}


//JS script example
var scoreBoard: GUIText;
var scoreText: String;
var score: int;
var oldScore: int;

function Update() {
    if (score != oldScore) {
        scoreText = "Score: " + score.ToString();
        scoreBoard.text = scoreText;
        oldScore = score;
    }
}

当函数返回数组时，会引发另外一个潜在问题：

//C# script example
using UnityEngine;
using System.Collections;

public class ExampleScript : MonoBehaviour {
    float[] RandomList(int numElements) {
        var result = new float[numElements];

        for (int i = 0; i < numElements; i++) {
            result[i] = Random.value;
        }

        return result;
    }
}

//JS script example
function RandomList(numElements: int) {
    var result = new float[numElements];

    for (i = 0; i < numElements; i++) {
        result[i] = Random.value;
    }

    return result;
}

这种函数创建了一个填满值的数组，看起来非常优雅和方便。但是，如果反复调用它，那么每次都会分配新的内存。因为数组可能非常大，所以闲置堆空间可能很快被用完，进而导致频繁的垃圾回收。避免这个问题的方式是，利用数组是引用类型这一事实。把数组作为参数传入函数，在函数内部修改这个数组，当函数返回后，数组中的值依然有效。上面的函数可以替换为下面这个：

//C# script example
using UnityEngine;
using System.Collections;

public class ExampleScript : MonoBehaviour {
    void RandomList(float[] arrayToFill) {
        for (int i = 0; i < arrayToFill.Length; i++) {
            arrayToFill[i] = Random.value;
        }
    }
}


//JS script example
function RandomList(arrayToFill: float[]) {
    for (i = 0; i < arrayToFill.Length; i++) {
        arrayToFill[i] = Random.value;
    }
}

在上面的代码中，用新值替换了数组中的已有内容。尽管这种方式需要在调用函数的代码中完成数组的初始化分配（看起来不怎么优雅），但是这个函数被调用时将不再产生任何新的垃圾。

请求一个集合

如上所述，最好是尽可能地避免分配。但是，鉴于不可能完全消除分配的事实，有两种主要策略可以最小化分配对游戏的影响：

快节奏地分配小堆 + 频繁地内存回收

这一策略对于需要平稳帧率、长时间运行的游戏非常有效。这类游戏通常会频繁地分配小块内存，并且只是短暂地使用这些小块内存。在 iOS 上使用这种策略时，典型的堆大小是 200KB 左右，以 iPhone 3G 为例，内存回收大约耗时 5ms；如果堆大小增加到 1MB，内存回收将耗时约 7ms。因此这种策略是有效的，最理想的情况是，有时内存回收会发生在常规帧之间。尽管这种策略会导致更频繁的内存回收，但是回收非常快，最小化了对游戏的影响：

if (Time.frameCount % 30 == 0)
{
   System.GC.Collect();
}

不过，你应该谨慎地使用这项技术，检查性能统计数据，以确保真的降低了内存回收时间。

慢节奏地分配大堆 + 不频繁地内存回收

这种策略对于分配和回收相对不频繁、可以在游戏暂停期间处理的游戏非常有效。在分配尽可能大的堆后，有些操作系统会因为系统内存不足而杀死应用，这种策略对于不会杀死应用的操作系统非常有用。不过，Mono 在运行时会尽可能不自动去扩展堆大小。你可以在启动时通过预分配占位空间的方式，手动扩展堆大小（例如，初始化一个纯粹是为了分配内存空间的无用对象）：

//C# script example
using UnityEngine;
using System.Collections;

public class ExampleScript : MonoBehaviour {
    void Start() {
        var tmp = new System.Object[1024];

        // make allocations in smaller blocks to avoid them to be treated in a special way, which is designed for large blocks
        for (int i = 0; i < 1024; i++)
            tmp[i] = new byte[1024];

        // release reference
        tmp = null;
    }
}

//JS script example
function Start() {
    var tmp = new System.Object[1024];

    // make allocations in smaller blocks to avoid them to be treated in a special way, which is designed for large blocks
        for (var i : int = 0; i < 1024; i++)
        tmp[i] = new byte[1024];

    // release reference
        tmp = null;
}

在游戏暂停之间，这个足够大的堆不应该被完全填满，因为会导致内存回收。当游戏暂停时，你可以明确地请求一次内存回收：

System.GC.Collect();

同样，你应该小心地使用这种策略，关注性能分析，而不仅仅是假设它有预期的效果。

可复用的对象池

在很多情况下，你可以简单地通过减少需要创建和销毁的对象数量来避免产生垃圾。游戏中某些类型的对象，例如射弹，它们可能在会反复出现，但是每次只会出现少数几个。在这种情况下，复用对象通常是可行的，而不是先销毁旧对象，然后创建新对象替换它们。

补充信息

内存管理是一个精细而复杂的课题，已经投入了大量学术上的努力。如果你有兴趣了解更多内容，memorymanagement.org 是一个很好的资源，上面列出了许多出版物和网络文章。关于对象池的更多信息，你可以在 Wikipedia page 和 Sourcemaking.com 上找到。